Flere og flere virksomheder bruger i dag kunstig intelligens (AI) til at screene jobansøgninger og matche kandidater med ledige stillinger. Teknologien lover at gøre rekrutteringsprocessen mere effektiv og fair, men rejser også nye dilemmaer.
AI-værktøjer til rekruttering har flere fordele for virksomheder:
Men kritikere advarer om, at ukritisk brug af AI i rekruttering også kan have bagsider:
Den optimale løsning er derfor at bruge AI til det, det er god til - at lette den indledende screening - men stadig sørge for menneskelig supervision og empati i de sidste faser af ansættelsesprocessen.
Ved kritisk og ansvarlig brug af AI-værktøjer kan virksomheder opnå effektivitetsgevinster samtidig med, at de opretholder en fair og transparent rekrutteringsproces, der tiltrækker de bedst matchede talenter. men måden vi ansætter på er under forandring i disse AI-tider.
Det kan nemt virke uoverskueligt som virksomhed at komme i gang med at implementerer kunstig intelligens. Konstante nye værktøjer, nyheder og reguleringer. AIPRO hjælper, rådgiver og vejleder små og mellemstore virksomheder med implementering og brugen af kunstig intelligens. Book et uforpligtende 15-minutters møde her og hør hvordan vi kan hjælpe dig!
Ikke helt. AI er god til at lette den indledende screening, men mennesker er stadig nødvendige i de sidste faser for at sikre en grundig og nuanceret udvælgelse.
Ved at sørge for kvalitetsdata uden bias. Ved at have menneskelig overvågning af processen. Og ved at validere at de valgte kandidater rent faktisk er de bedst egnede.
Ikke så godt endnu. AI kan matche kvantificerbare kriterier, men har svært ved blødere kompetencer som empati, samarbejdsevne, motivation etc. Her kræves stadig "menneskelig dømmekraft".
Det afhænger af den specifikke proces. Ofte bruger AI en indledende screening, men så får lovende kandidater stadig deres ansøgning vurderet af rigtige mennesker.
Ikke ret nemt. Avancerede AI gennemskuer de fleste forsøg på at "optimere" sit CV ved hjælp af bestemte nøgleord etc. Det er bedre at være ærlig og autentisk i sin ansøgning.
Derfor er det vigtigt med gennemsigtighed i AI-systemer samt menneskelig overvågning. Hvis der opdages systematiske fejl, kan algoritmerne omtrænes eller finjusteres. Men der er stadig behov for ansvarlighed.